%A 张安康，刘加兵 
%T 基于深度学习的隐蔽性有害信息特征研究 
%0 Journal Article
%D 11
%J 
%R 
%P 0
%V 
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%U http://cjxxtx.com/reading/36.html
%8 1970-01-01
%X 针对互联网上的有害信息不断通过各种方式将核心内容隐蔽，从而逃避识别和检索的问题，文章以研究隐蔽性有害信息的特征为目的，以多家互联网公司的原始数据为基础，基于深度学习的经典 BERT 算法模型设计了一种方案，分三个阶段实现海量隐蔽性有害信息的智能文本分类，得到隐蔽性有害信息的三类特征的定量表征，为研究隐蔽性有害信息提供参考。