%A 张会英，彭 曼，杨 地 
%T 基 于 GRU 模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究 
%0 Journal Article
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%U http://cjxxtx.com/reading/4.html
%8 1970-01-01
%X 文章利用注意力机制提取试飞运动轨迹数据中的有效信息，采用门控循环神经网络(Gated Recurrent Neural Network，GRU)模型处理时序问题，提出了一种高机动试飞航空器实时多步轨迹预测方法。在结合注意力机制和门控循环神经网络进行航迹预测的基础上，根据轨迹预测结果进行高机动试飞航空器防相撞检测，提高试飞过程中航空器飞行轨迹的可预测性，减少地面管制员的工作量，在保障试飞安全的前提下，进一步提高科研试飞效率。