%A 赵建光，范晶晶，韩泽山 
%T 基于改进 YOLOv5 与 DeepSORT 的行人多目标跟踪算法研究 
%0 Journal Article
%D 11
%J 
%R 
%P 0
%V 
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%U http://cjxxtx.com/reading/73.html
%8 1970-01-01
%X 目标跟踪算法在计算机视觉领域一直是研究的难点和热点，但是受行进中人员自身和周边因素的影响跟踪效果一直不佳。文章采用基于检测器的跟踪框架对目标进行跟踪。首先将 YOLOv5s 算法进行改进，为降低模型的计算量引入GhostNet 轻量化模型，在添加 P-CBAM 注意力机制以增强检测器的有效特征提取；然后跟踪信息使用 DeepSORT 算法实现行人的跟踪。