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综述

基于改进 YOLOv5 与 DeepSORT 的行人多目标跟踪算法研究

赵建光,范晶晶,韩泽山

收稿日期:
2023-07-24
作者简介:

赵建光(1978-),男,河北大名人,研究生,博士,主要研究方向:感知互联与智能计算。
 

摘要

摘要:

目标跟踪算法在计算机视觉领域一直是研究的难点和热点,但是受行进中人员自身和周边因素的影响跟踪效果一直不佳。文章采用基于检测器的跟踪框架对目标进行跟踪。首先将 YOLOv5s 算法进行改进,为降低模型的计算量引入GhostNet 轻量化模型,在添加 P-CBAM 注意力机制以增强检测器的有效特征提取;然后跟踪信息使用 DeepSORT 算法实现行人的跟踪。
 

关键词:
多目标跟踪;YOLOv5s;GhostNet;DeepSORT;
中图分类号:
TP391
文献标识码:
A
文章编号:
2096-9759(2023)06-0029-04
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