移动通信技术更新换代快，所以当前 2G/4G/5G多代通信技术并存在运行，且随着移动互联网的快速发展，APP业务场景纷繁复杂。在这种背景下，当出现区域性通信质差时，运营商使用常规预定义检测模型有较大的场景局限性，无法快速定位问题与修复故障。为此，需要建设一个高时效且可以适应多样化业务场景的感知系统。文章先介绍了用户上报质差后检测与预定义模型预测质差两种模式的局限性，再探索了系统的分层架构，再深入探索质差感知时效性的关键提升，最后再探索了感知模型的优化提升。该文探索的系统方案，实现了对通信质差区域的近实时发现，支撑了运营商快速响应并执行维修闭环。