在后疫情阶段，针对疫情零星爆发的地区，防疫工作依旧紧迫。为了配合这些地区的治安防疫措施快速有效地开展，该文融合了行人识别深度学习算法、欧式距离测距、安全距离分类评估的想法，提出一种行人检测模型。对不同的行人运动状态、不同视角视频中行人距离差别进行评估，并通过行人之间不同的距离对识别出的行人进行分类标定，能有效减少治安工作人员的劳动付出，保障了防疫措施有效开展。