视频监控相机因其看得见属性，成为了智慧交通感知单元最重要组成，带有视频结构化功能的各种相机更倍受推崇。交通参与者普遍认为，交通行业前端车牌识别率已经达到 95%甚至更高标准。由于抓拍原理、安装工艺、使用环境、异特型车辆、车牌污损等原因，造成车牌大量误识别。通过对多地在用卡口系统科学数据统计，卡口识别率远低于预期，给公安、交通、城管、稽查布控和追踪溯源等工作造成很大困扰。主要围绕交通行业使用的高清相机抓拍原理和数据展开研究，分析智慧交通关键底层车牌识别技术在应用的中难点和行业痛点，提出多维提升卡口数据质量方法，最后通过实战验证成果，并期望能成为行业处理卡口数据治理标准。