- 摘要:
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在餐饮行业发展趋于稳定的背景下,为提高餐饮服务质量、降低服务成本,可以将基于 ARM 技术开发的机器人引入餐饮服务行业中,提升餐厅竞争力[1]。为此,提出了一种新型的餐厅服务机器人的设计,通过 K210 视觉检测物体的形状特征和其所在的空间位置,利用 D-H 法进行机械臂坐标系的变换并解算出运动轨迹,实现对物体的抓取和放置。
- 中图分类号:
- TP311
- 文献标识码:
- B
- 文章编号:
- 2096-9759(2023)06-0123-03
综述
邱展旺(1999-),男,广西贺州人,在读本科生,主要研究方向:机器人的应用场景设计。
在餐饮行业发展趋于稳定的背景下,为提高餐饮服务质量、降低服务成本,可以将基于 ARM 技术开发的机器人引入餐饮服务行业中,提升餐厅竞争力[1]。为此,提出了一种新型的餐厅服务机器人的设计,通过 K210 视觉检测物体的形状特征和其所在的空间位置,利用 D-H 法进行机械臂坐标系的变换并解算出运动轨迹,实现对物体的抓取和放置。