将知识图谱作为外部信息引入推荐系统可以有效缓解推荐系统的数据稀疏问题。文章提出一种端到端的神经网络模型，文章使用一种图注意力机制取代基于相似度或交换矩阵计算的离线元路径方法；另外，根据知识图谱中的项目的不同实体类型，文章提出一种多视图记忆注意力网络去学习更深层次的项目表征。文章在 MovieLens 数据集上进行了实验，实验结果表明，本文的模型明显优于 Top-N 推荐基线模型。