随着保险业的不断发展，保险欺诈情况也变得越来越严重，保险欺诈严重违背了保险的最大诚信原则，不仅给保险公司的利益带来了损害，还扭曲了保险定价的机制，损害了广大诚实消费者的利益，同时也给社会带来了损失。保险欺诈识别能帮助保险公司在承保，理赔时采取一定的措施，如对投保方进行一定约束，对索赔进行特别关注或进一步调查等，能够有效减少保险欺诈。文章首先从经济、法律、保险公司和社会这四个不同的方面分析了保险欺诈产生的原因，然后介绍了随机森林方法，再构建模型，用随机森林产生差异度，根据差异度进行聚类，将数据分类，并将得到的结果与用欧氏距离进行聚类的分类结果进行比较，研究随机森林方法用于保险欺诈识别的可行性。